你所在的位置: 首页 > 正文

微众银行牵头的国内首个联邦学习标准正式出台

2019-09-16 点击:1930

2019年6月28日,由工业和信息化部和北京市人民政府主办的第23届中国国际软件博览会(“软博会”)在北京展览馆举行。在6月29日的“人工智能开源软件论坛”上,中国人工智能开源软件开发联盟(AIOSS)发布了四个组标准,包括《信息技术服务联邦学习参考架构》和《中国人工智能开源软件应用案例集》。

AIOSS得到了中国电子技术标准化研究所的支持,得到了工业和信息化部信息和软件服务部的支持。它成立于2018年7月1日,聚集了产业,学术和研究的优势,共同推动中国人工智能开源软件的发展。组织。这次颁布的联邦学习标准是中国联邦学习的第一批标准标准。

这意味着“联邦学习”,一种新兴的人工智能技术,进一步受到社会的关注。问题的核心是解决人工智能行业应用中的“数据岛”问题和数据隐私保护问题。人工智能与大数据密不可分。然而,在大多数行业中,遇到的是小数据,即数据碎片和数据孤岛,这已经成为制约人工智能发展的瓶颈。如何在避免数据和平台垄断的同时促进共享开发,尊重个人隐私保护是人工智能人工化面临的一个主要问题。而“联邦学习”是解决这一行业问题的关键技术。联合学习的优势在于它使参与者能够实现AI协作,而无需数据本地和数据独立性。让企业和组织提高AI应用程序的水平,同时满足用户隐私保护和数据安全要求。

据报道,标准配方由微中银行牵头。作为国内联邦学习的第一个倡导者,魏中银行还领导了IEEE国际联邦学习标准的制定。联邦学习标准化工作的不断进步将为联邦学习的应用提供技术规范,并为社区之间的合作提供基础,以建立联邦生态系统。魏中银行国际人工智能专家,首席人工智能官杨强教授在会上共同发布了该标准。杨强教授说,“联邦学习的第一组标准的引入意味着联邦学习的技术将变得更加成熟。标准化和工业化的发展为建立联邦生态系统奠定了基础。“

在联邦学习工业化的层面上,微银行的AI团队开辟了世界上第一个工业级联邦学习技术框架Federated AITechnology Enabler(FATE),该框架不仅提供了一系列的联合学习联邦学习算法,但更重要它为开发人员提供了实施联邦学习算法和系统的模型,使大多数传统算法可以适应联邦学习框架,以快速加入联邦生态系统。最近,微中银行向世界知名的非营利组织Linux基金会捐赠了FATE,并深入开源社区,进一步向全球开发者提供联邦学习技术的研究成果。

目前,中国经济正从高速增长阶段转向高质量发展阶段。正处于转变发展方式,优化经济结构,转变增长势头的过程中。在这个关键节点,人工智能将发挥至关重要的作用,如何在保护数据隐私的前提下,实现更大的合作,跨境整合和开放的态度是时代所带来的挑战。我们期待看到联邦学习成为人工智能产业化的下一个推动力,带来了“人工智能+产业”的深刻变革。

——

楚汉新闻 版权所有© www.airkatknives.com 技术支持:楚汉新闻 | 网站地图