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应对数字时代隐私安全新挑战,联邦学习首届国际研讨会将于IJCAI 2019召开

2019-09-04 点击:1239
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2019年8月10日至8月16日,第28届国际人工智能联合会议(IJCAI)将在中国澳门举行。其中,微中银行将在今年的IJCAI大会上举办第一届用户隐私和数据保密联合机器学习国际研讨会。预计联邦研究领域将有100多个。领先的国际科学家和学者参加了会议,并发表了最前沿和最先进的联邦学习成果。

此联邦研究主题研讨会邀请了来自小发猫Almaden研究中心的Shahrokh Daijavad博士和来自Google的Jakub Kone?ny博士作为主题发言人。 IJCAI董事会主席,魏中银行首席情报官杨强教授将在开幕式上致辞并主持圆桌会议,邀请知名专家与现场参与者深入互动讨论联邦学习的未来发展方向。

例》以来,数据隐私和安全已逐渐成为数字时代的关键问题。数据隐私保护法案,在历史上被称为“最严格”,强调收集用户数据必须公开透明。对于人工智能领域,数据所有者在解锁数据值时必须更加谨慎。可以说,GDPR规则的建立对传统的数据处理模型提出了新的挑战。因此,探索人工智能如何适应新的监管现实已经成为当务之急,这个联邦学习主题研讨会已经出现。

联邦学习作为一种新兴的人工智能基础技术,为解决数据监督与人工智能发展之间的矛盾提供了一种模式。联邦学习实际上是一种分布式加密机器学习,它可以保证在参与者数据不是本地的前提下进行通用建模。它不仅可以提高机器学习的效果,还可以保护数据的隐私和安全。目前,它在金融和医疗行业具有广阔的应用前景。来自小发猫的Shahrokh Daijavad博士和Google的JakubKone博士将在研讨会上发表主题演讲,发表关于“联邦学习”的演讲,分享各种解决方案和突破性成果。

除了邀请专家进行演讲外,这个联邦研究主题研讨会还将组织多次圆桌会议,为学术界和工业界的学术和研究学者提供更多交流机会,讨论应对挑战的新思路。在联邦学习的技术下,来自不同行业和不同行业的合作伙伴如何打破行业与完整沟通之间的差距?可以在确保用户隐私和数据安全的同时最大化数据价值吗?除了数据监管与人工智能发展之间的基本矛盾外,如何实现建立稳定,双赢的商业生态系统的长期目标?这个联邦研究主题研讨会希望通过多方深入的会谈促进联邦研究和研究学者之间的相互理解,并激发更多的思想火花。

这次联邦研究主题研讨会的筹备工作引起了很多关注。收到了联邦研究领域学者提交的40多份意见书,25位优秀论文的作者将到现场报道。报告中涉及的主题包括“隐私,安全和系统稳健性”,“系统效率,互动和基础设施”,“联邦学习机制设计,政策和应用”,这些目前值得在联邦学习领域进一步研究并探索子域。与会者将在会议上共同选出最佳论文奖,最佳演讲奖和最佳学生论文奖,以激励该领域的研究人员和学生。与此同时,优秀论文将同时在IEEE智能系统特刊上发表,以促进更多学术界人士参与讨论。

魏中银行人力情报部高级研究员刘洋说:“我们联邦学习主题研讨会的出发点是推动联邦学习生态系统的建设。我希望学术界,商界,法律和监管机构能够对联邦学习技术有更深入的了解,并希望更多的公司加入这个生态系统。与此同时,我们希望借此机会为有兴趣进行联邦学习以找到合适学生的学生搭建一个平台。研究小组。“

IJCAI 2019联邦学习主题研讨会是一个起点。预计学术界和工业界将在联邦学习方向上进行更深入的技术研究,着陆和推广,共同探讨人工智能的现状和未来。

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